Ci sono persone che conoscono perfettamente un argomento, ma fanno una fatica enorme a spiegarlo.
E ce ne sono altre che, senza utilizzare parole complicate o dimostrare continuamente quanto siano preparate, riescono a rendere comprensibile anche qualcosa che sembrava impossibile.
Ho sempre trovato interessante questa differenza.
Oggi, mentre l’intelligenza artificiale entra in un numero crescente di attività professionali e quotidiane, mi sembra ancora più importante.
Perché stiamo diventando straordinariamente bravi a ottenere risposte.
Ma non sono sicuro che stiamo diventando altrettanto bravi a comprenderle.
Avere una risposta non significa aver capito
Pensiamo a quante cose possiamo fare oggi in pochi secondi.
Possiamo chiedere a un assistente digitale di riassumere un documento, scrivere una procedura, spiegare un programma informatico, organizzare informazioni o proporre una soluzione a un problema.
Attività che fino a poco tempo fa richiedevano ricerche, tentativi e parecchio tempo.
È un progresso che considero estremamente interessante.
Ma c’è una differenza fondamentale tra ricevere una spiegazione e farla propria.
Una procedura può essere formalmente corretta e risultare comunque incomprensibile a chi deve utilizzarla.
Una risposta può contenere tutte le informazioni necessarie, senza risolvere il dubbio che ha portato qualcuno a formulare la domanda.
E un problema apparentemente tecnico può nascondere una difficoltà completamente diversa.
Magari la persona non sa da dove cominciare.
Magari teme di commettere un errore.
Oppure ha semplicemente bisogno di qualcuno che le dica: vediamo insieme cosa stai cercando di fare.
Il lavoro invisibile che viene prima della soluzione
Nel mio lavoro mi occupo anche di formazione e di accompagnare le persone nell’utilizzo di strumenti digitali.
È un’attività che mi ha portato a riflettere su un aspetto spesso sottovalutato: prima di spiegare qualcosa, bisogna capire chi abbiamo davanti.
Non tutti partono dalle stesse conoscenze.
Non tutti utilizzano gli stessi termini.
E soprattutto non tutti affrontano un cambiamento con la stessa tranquillità.
Una persona può avere bisogno di una dimostrazione pratica. Un’altra preferisce capire prima la logica generale. Un’altra ancora vuole semplicemente sapere quali operazioni deve compiere, in quale ordine e con quali conseguenze.
Ripetere la stessa spiegazione a tutti non significa necessariamente formare bene.
A volte serve cambiare esempio.
Altre volte bisogna rallentare.
E qualche volta la cosa più utile è smettere di parlare e ascoltare.
Questo lavoro di interpretazione è poco visibile. Non produce necessariamente un documento, un grafico o un risultato immediatamente misurabile.
Eppure può fare la differenza tra uno strumento acquistato e uno strumento realmente utilizzato.
L’intelligenza artificiale cambia il valore delle competenze
Una parte delle attività che oggi consideriamo specialistiche diventerà probabilmente più accessibile.
Preparare una presentazione, organizzare una serie di informazioni, produrre una prima bozza o individuare una procedura richiederà sempre meno lavoro manuale.
Non significa che ogni professione verrà sostituita.
Significa, piuttosto, che alcune attività perderanno progressivamente il loro carattere esclusivo.
E questo obbliga a porci una domanda interessante: se uno strumento può produrre rapidamente ciò che prima richiedeva ore, dove si sposta il valore del nostro lavoro?
Credo che una parte della risposta sia nella capacità di interpretare il contesto.
Capire quale problema meriti davvero di essere risolto.
Distinguere una richiesta da un bisogno.
Riconoscere quando una soluzione apparentemente efficiente rischia di complicare la vita di chi dovrà utilizzarla.
E soprattutto assumersi la responsabilità di ciò che si propone.
L’intelligenza artificiale può aiutare moltissimo anche in queste attività, ma non elimina automaticamente la necessità di giudizio, verifica e relazione.
La pazienza non è una competenza superata
C’è un’altra qualità che rischiamo di considerare antiquata: la pazienza.
Viviamo in un contesto nel quale quasi tutto promette immediatezza.
Risposte immediate. Consegne immediate. Risultati immediati.
Anche l’apprendimento sembra dover diventare sempre più rapido.
Eppure imparare qualcosa richiede spesso ripetizione, errori, tentativi e tempo.
Non è necessariamente un difetto del metodo.
È parte del processo.
Chi insegna, forma o accompagna altre persone dovrebbe ricordarselo.
Non possiamo pretendere che tutti comprendano immediatamente qualcosa soltanto perché a noi, dopo anni di esperienza, sembra ovvio.
Anzi, forse una delle prove più difficili della competenza consiste proprio nel riuscire a guardare un argomento con gli occhi di chi lo incontra per la prima volta.
Senza impazienza.
Senza superiorità.
Senza trasformare ogni domanda in un esame.
Tre domande che possono migliorare una spiegazione
Quando dobbiamo aiutare qualcuno a comprendere qualcosa, credo possa essere utile partire da tre domande molto semplici.
Che cosa sta realmente cercando di ottenere?
Spesso ci concentriamo sulla domanda letterale, quando sarebbe più utile capire l’obiettivo finale. Una richiesta di istruzioni potrebbe nascondere la necessità di semplificare un intero processo.
Quali conoscenze posso ragionevolmente dare per acquisite?
Utilizzare termini tecnici può essere comodo per chi spiega, ma non sempre per chi ascolta. Chiarire il punto di partenza evita incomprensioni e inutili frustrazioni.
Come posso verificare che la spiegazione sia stata utile?
Un semplice «è tutto chiaro?» non basta sempre. Molto meglio, quando possibile, lasciare che la persona provi autonomamente ciò che ha appena imparato.
Sono accorgimenti piccoli, applicabili al lavoro, alla tecnologia e persino alle situazioni quotidiane.
La tecnologia migliore dovrebbe renderci più capaci
Non vorrei che questa riflessione venisse interpretata come una contrapposizione tra persone e intelligenza artificiale.
Non lo è.
Utilizzo e considero preziosi gli strumenti che possono aiutarci a lavorare meglio.
Il punto è capire che cosa vogliamo ottenere attraverso di essi.
Se una tecnologia ci permette di preparare più velocemente materiali formativi, possiamo dedicare maggiore attenzione alle domande delle persone.
Se automatizza un’attività ripetitiva, possiamo utilizzare il tempo recuperato per affrontare situazioni più complesse.
Se rende accessibili conoscenze prima difficili da trovare, possiamo aiutare più persone a utilizzarle con consapevolezza.
È una prospettiva che riguarda anche il futuro del lavoro da remoto, tema che approfondisco su Remo Nomad, dove strumenti digitali e organizzazione dovrebbero essere al servizio delle persone, non il contrario.
Il vero progresso, almeno per come lo immagino, non dovrebbe consistere soltanto nel fare più cose in meno tempo.
Dovrebbe permetterci di fare meglio quelle che contano.
Quello che non vorrei perdere
Non so esattamente come cambieranno molte professioni nei prossimi anni.
Probabilmente alcune trasformazioni saranno più rapide di quanto immaginiamo. Altre richiederanno tempo. E molte delle nostre previsioni si riveleranno sbagliate.
Ma c’è una competenza che continuerei a coltivare, indipendentemente dagli strumenti disponibili.
La capacità di rendere qualcosa di difficile un po’ più semplice per qualcun altro.
Senza banalizzarlo.
Senza farlo sentire inadeguato.
Senza dimenticare che dietro ogni domanda, anche la più elementare, c’è una persona con il proprio percorso, le proprie conoscenze e le proprie difficoltà.
Forse, in un mondo nel quale ottenere risposte sarà sempre più facile, il valore di chi sa davvero spiegare diventerà ancora più evidente.
Non perché possieda tutte le risposte.
Ma perché sa aiutare gli altri a comprenderle.
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